Rancang bangun aplikasi motion detector untuk security camera menggunakan algoritma frame differences berbasis windows

Glen, Glen (2015) Rancang bangun aplikasi motion detector untuk security camera menggunakan algoritma frame differences berbasis windows. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text BAB I.pdf Download (752kB)
	Text BAB II.pdf Download (922kB)
	Text BAB III.pdf Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (749kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (882kB)
	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Download (955kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (956kB)

Abstract

Dewasa ini, teknologi telah digunakan untuk meningkatkan keamanan. Salah satu sistem pemantauan yang marak digunakan adalah CCTV. Akan tetapi, sistem pemantauan CCTV memiliki masalah seperti ukuran media penyimpanan yang besar, biaya yang mahal dan umumnya membutuhkan pemantauan secara manual. Hal-hal tersebut menjadi alasan utama dilakukannya penelitian ini. Menggunakan algoritma frame differences yang dimodifikasi, dihasilkan sebuah aplikasi yang dapat menggunakan webcamera untuk memantau ruangan, melakukan pendeteksian gerak, dapat disesuaikan dengan spesifikasi hardware dan dapat mengirimkan notifikasi berupa SMS dan e-mail sehingga tidak memerlukan pemantauan manual. Modifikasi algoritma frame differences dilakukan dengan implementasi nilai density atau persentase kerapatan. Uji coba dilakukan menggunakan tujuh buah skenario yang melibatkan objek kecil (mouse), objek besar (manusia), objek dengan warna mirip latar, perubahan cahaya, uji coba kecepatan, uji coba akurasi dan yang terakhir adalah uji coba penggunaan space pada media penyimpanan. Hasil uji coba menunjukan nilai density mampu mempercepat proses algoritma frame differences dan tetap dapat menangkap objek bergerak, dengan pengecualian untuk objek yang berwarna sangat mirip dengan latar. Dengan menggunakan density kecepatan algoritma frame differences meningkat hingga 97% dan akurasi pendeteksian gerak mencapai 89.1%. Penggunaan space pada media penyimpanan oleh aplikasi yang dibangun lebih hemat hingga 83% dibandingkan dengan sistem pemantauan CCTV konvensional. Kata kunci : frame differences, density, frames, webcamera

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited:	01 Apr 2024 09:28
Last Modified:	15 Apr 2024 02:14
URI:	https://repository.umn.ac.id/id/eprint/10

Actions (login required)

View Item